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White Paper: Edge AI for Wearables

Elias Kettunen, Development Engineer bei Cicor Nordic Engineering, hat ein White Paper über Edge AI in Wearables verfasst. Sie können Ihr Exemplar hier anfordern.

Wearables werden immer intelligenter, da KI direkt in das Gerät integriert werden kann. Durch die direkte Ausführung von Modellen auf eingebetteter Hardware sind Echtzeitanalysen möglich, sensible Daten werden geschützt und die Abhängigkeit von Cloud-Verbindungen wird reduziert.

Dieses White Paper erklärt, wie schlanke neuronale Netze Anomalien in Biosignalen wie EKG, Blutfluss, Hautleitfähigkeit und Temperatur erkennen können. Es beschreibt die Prinzipien hinter Edge AI, die Optimierungstechniken, die die Verarbeitung auf dem Gerät ermöglichen, und die Rolle der Anomalieerkennung bei der Identifizierung früher Anzeichen für Unregelmässigkeiten. Weiter beleuchtet das Paper die aktuellen Einschränkungen und zukünftigen Möglichkeiten für die Integration von KI in Wearables der nächsten Generation.

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Edge AI: Geschwindigkeit und Sicherheit

Elias Kettunen erläutert, wie KI lokale Datenverarbeitung in Echtzeit, Datenschutz und zuverlässige Diagnostik ermöglicht.

Elias Kettunen, Development Engineer and Industrial PhD student at Cicor Nordic Engineering in Uppsala, Sweden