Elias Kettunen
Edge AI : rapidité et sécurité pour la MedTech
«La réactivité et la sécurité d’Edge AI en font un choix naturel pour les technologies médicales.»
Elias Kettunen est ingénieur développement et doctorant industriel chez Cicor Nordic Engineering à Uppsala, en Suède. Lors de notre entretien avec lui, nous avons souhaité savoir pourquoi Edge AI devient un thème important dans la MedTech et comment l’intégrer efficacement.
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Edge AI en technologie médicale – L’interview complète avec Elias Kettunen
Elias, Edge AI est un sujet brûlant dans le domaine des technologies de la santé. De quoi s’agit-il exactement?
En matière de dispositifs médicaux, Edge AI signifie que les modèles d’IA sont déployés sur les appareils en local au lieu d’être envoyés à un serveur.
Cela permet un traitement plus rapide, réduit la latence et contribue à garantir la confidentialité des données, ce qui est crucial lorsque l’on traite des informations de patients. C’est particulièrement intéressant pour la surveillance ou les diagnostics en temps réel, où il peut être important d’avoir des résultats immédiats.
Pourquoi les entreprises spécialisées dans les dispositifs médicaux s’intéressent-elles de plus en plus à cette approche?
Edge AI offre deux avantages clés: la rapidité et la sécurité des données. Les appareils sont capables de traiter les données et d’agir en temps réel, ce qui est précieux pour de nombreuses applications médicales. En conservant les données sensibles sur l’appareil, les systèmes Edge AI peuvent limiter les transferts de données et ainsi simplifier certains aspects de la conformité règlementaire, tels que les exigences en matière de confidentialité et de souveraineté des données. Dans le domaine très règlementé des appareils médicaux, la réduction des coûts de conformité représente un avantage majeur.
Quels sont les défis liés à l’intégration d’Edge AI dans les appareils médicaux?
La principale difficulté est de comprendre les limites. Edge AI fonctionne sur des appareils soumis à des exigences de performance strictes et dont la mémoire et les ressources informatiques sont limitées, d’où l’importance d’une optimisation minutieuse. Il faut aussi tenir compte des cadres règlementaires, comme le RDM et la nouvelle loi européenne sur l’IA. Dans les projets médicaux, l’intégration de l’IA impose le respect de normes strictes et une documentation conforme à ces règlementations. Sans une bonne planification, ces exigences peuvent entraîner des retards ou nécessiter de revoir le design.
«La réactivité et la sécurité des données sont les deux principales raisons pour lesquelles les entreprises de la MedTech se tournent vers Edge AI.»
Comment Cicor assiste-t-elle ses clients dans ce domaine?
Edge AI dépend beaucoup du matériel physique, contrairement à l’IA conventionnelle. Cicor combine ingénierie et fabrication, ce qui nous permet de prendre en compte d’emblée l’ensemble du système – de l’intégration de l’IA aux tests, en passant par la conception des circuits imprimés et le prototypage. Notre équipe en Suède possède une solide expertise des systèmes d’IA et de la conformité règlementaire, et nous travaillons en étroite collaboration avec d’autres sites de Cicor à travers le monde. Nous pouvons ainsi offrir des capacités locales et internationales tout en garantissant une fabrication efficace de la solution.
Pouvez-vous citer un exemple de projet récent?
Un projet portait sur une plateforme de maintenance prédictive utilisant des données d’accéléromètres pour détecter des anomalies dans les roulements. Même si cela ne touche pas aux technologies de la santé, les principes techniques étaient similaires. Autre exemple, un stéthoscope numérique avec un espace physique et un budget très limités. Dans les deux cas, la réussite du projet dépendait d’itérations rapides et d’une étroite collaboration interdisciplinaire. Bien sûr, ce genre de défis constitue toujours une précieuse expérience pour toutes les personnes impliquées, laquelle peut être mise à profit pour le projet suivant.
Qu’est-ce qui différencie Cicor dans ce genre de projets?
Chez Cicor, nous fabriquons également les produits que nous développons, si bien que nous pensons à la production dès la phase de conception. Cela évite de coûteuses modifications du design et permet une commercialisation plus rapide. Nous avons également des ingénieurs œuvrant dans plusieurs disciplines (conception analogique, systèmes embarqués, IA et conformité), ce qui nous permet de créer des solutions intégrées. Cette approche multidisciplinaire constitue un véritable atout pour les projets complexes!
«La combinaison de l’ingénierie et de la fabrication nous permet de prendre en compte la production dès la conception afin d’éviter des modifications de design coûteuses.»
Selon vous, quelle sera la tendance en matière d’Edge AI ces prochaines années?
Je pense que cela va gagner plus largement les secteurs qui utilisent déjà des systèmes embarqués, comme la technologie médicale. Parmi les applications potentielles, on peut citer l’analyse d’images et les diagnostics en temps réel. Avec du matériel gagnant constamment en sophistication et des outils d’IA plus efficaces, il sera possible de faire tourner des applications toujours plus complexes sur des appareils qui se miniaturisent sans cesse.
Qu’aimez-vous le plus dans votre travail avec Edge AI et les systèmes embarqués?
Edge AI est un domaine en pleine évolution qui gagne en importance dans l’ingénierie. Le plus intéressant pour moi, c’est qu’il combine algorithmes avancés et contraintes très pratiques. Dans le monde réel, il faut travailler avec des limites de coûts, de taille et de performance, tout en fournissant une solution fiable. C’est ce mix d’innovation et de résolution de problèmes qui me plaît.
Dernière question: quels sont vos indispensables pour travailler?
Une réserve illimitée de café noir, un ordinateur sous Linux, trois écrans et un clavier mécanique, et c’est parti!
À propos d’Elias
Elias Kettunen est ingénieur développement et doctorant industriel chez Cicor Nordic Engineering à Uppsala, en Suède. Avec son bagage en design analogique, systèmes embarqués et intelligence artificielle, il travaille à l’interface entre la recherche avancée et l’ingénierie pratique.
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